臺大醫院生成式AI智慧醫療應用研討會
醫療照護正快速邁入AI輔助臨床與營運的新階段：從門診與民眾的多通路互動、病歷資料檢索與摘要、到影像判讀與醫療文件自動化，關鍵挑戰不只在「做得到」，更在於如何安全、可控、合規且能落地上線。
本活動聚焦 Healthcare × Azure OpenAI 的實務應用與治理框架，結合資料安全需求，示範如何以企業級架構落地臨床與後勤場域的GenAI方案：例如病歷摘要整理、報告自動生成、結構化資料解析、RAG智慧問答、PHI去識別與品管流程等，與現有系統(如 HIS/EMR/PACS等)整合端到端最佳實踐。
我們將以可複製的PoC方法論、真實醫療案例展示，協助醫院與醫療體系加速從概念驗證走向生產環境，同時滿足資安、法遵、稽核的關鍵要求，讓AI不只是展示，而是產生 可衡量的臨床與營運效益。
本活動聚焦 Healthcare × Azure OpenAI 的實務應用與治理框架，結合資料安全需求，示範如何以企業級架構落地臨床與後勤場域的GenAI方案：例如病歷摘要整理、報告自動生成、結構化資料解析、RAG智慧問答、PHI去識別與品管流程等，與現有系統(如 HIS/EMR/PACS等)整合端到端最佳實踐。
我們將以可複製的PoC方法論、真實醫療案例展示，協助醫院與醫療體系加速從概念驗證走向生產環境，同時滿足資安、法遵、稽核的關鍵要求，讓AI不只是展示，而是產生 可衡量的臨床與營運效益。
活動時間
2025年11月17日(星期一)
14:00 – 17:00
活動地點
臺大醫院國際會議廳 (台北市中正區徐州路2號)
301會議室
主辦單位
國立臺灣大學醫學院附設醫院
協辦單位
台灣微軟股份有限公司
議程安排
1
13:30 – 14:00
與會同仁報到入座
2
14:00 – 14:15
致歡迎詞 & 貴賓致詞
臺大醫院 余忠仁 院長
台灣微軟 公共業務事業群 陳守正 總經理
3
14:15 – 14:45
大型語言模型、醫院資訊系統結合策略規劃與實作經驗分享
臺大醫院 資訊室 温家昶 經理
4
14:45 – 15:05
AI心衰相關風險評估及病歷摘要
臺大醫院 心衰中心 莊志明 主任
5
15:05 – 15:25
AI轉診回覆相關應用
臺大醫院 門診部 王宗道 主任
6
15:25 – 15:45
Coffee Break
7
15:45 – 16:05
AI報告生成及病歷判讀輔助
臺大醫院 影醫部 李文正 副主任
8
16:05 – 16:25
AI護理實務應用
臺大醫院 護理部 詹靜媛 副主任
9
16:25 – 16:45
AI於各類腫瘤綜合摘要生成應用
臺大醫院 腫瘤醫學部 梁逸歆 主治醫師
10
16:45 – 17:00
意見交流 & 結語
臺大醫院 & 台灣微軟健康與醫療產業團隊
核心議題亮點
大型語言模型整合
深入探討如何將先進的大型語言模型與醫院現有資訊系統進行策略性整合,分享實際部署經驗與技術架構規劃。
臨床風險評估
展示AI在心衰風險評估與病歷摘要的實際應用,提升臨床決策效率與準確性。
智慧文件處理
介紹AI在轉診回覆、報告生成及病歷判讀輔助等文件處理流程的創新應用。
護理實務創新
分享AI技術如何協助護理人員提升工作效率,改善照護品質與病患體驗。
腫瘤醫學應用
展示AI在各類腫瘤綜合摘要生成的實際應用,加速醫療決策流程。
資安與合規
確保所有AI應用符合醫療資料保護法規,建立完善的資安防護與稽核機制。
聯絡資訊
報名提醒:本研討會名額有限,請儘早完成線上報名。我們期待與您共同探討生成式AI在智慧醫療領域的創新應用與未來發展!